Ciberseguridad IA
Con el auge de las aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial y la inclusión de estas en la operación diaria de las empresas, desde el equipo de ciberseguridad de Enecworld hacemos focos en proteger los entornos de IA, algunas de vulnerabilidades más habituales que se pueden explotar son:
| Tipo de Ataque | Descripción | Impacto Principal |
|---|---|---|
| Envenenamiento de datos (Data Poisoning) | Manipulación de los datos de entrenamiento para alterar el comportamiento del modelo. | Resultados erróneos, sesgos, puertas traseras. |
| Ataques adversariales | Inputs manipulados casi imperceptibles que inducen errores en el modelo (ej. confusión en reconocimiento facial). | Clasificaciones incorrectas, evasión de detección. |
| Extracción de modelo (Model Extraction) | Consultas repetidas para reconstruir la lógica interna y replicar el modelo sin acceso directo. | Robo de propiedad intelectual, pérdida de ventaja competitiva. |
| Inversión de modelo (Model Inversion) | Inferir información sensible de los datos de entrenamiento a partir de las predicciones del modelo. | Violación de privacidad, exposición de datos sensibles. |
| Control y explotación del modelo | Toma de control de la infraestructura para usarla en ataques como DDoS o comando y control (C&C). | Interrupción de servicio, uso malicioso de recursos. |
| Ataques de evasión (Evasion Attack) | Modificación de inputs para evadir detección o clasificación correcta (ej. malware polimórfico). | Fallos en detección, aumento de falsos negativos. |
| Ataques a APIs | Manipulación o extracción de información a través de interfaces de programación. | Exposición de datos, manipulación del modelo. |
| Prompt Injection y Jailbreaks | Instrucciones maliciosas ocultas en prompts que inducen respuestas indebidas o revelación de información. | Violación de políticas, generación de contenido malicioso. |
| Malware en infraestructuras | Infección de servidores y sistemas que alojan modelos de IA. | Pérdida de disponibilidad, filtración de información. |
| Phishing y suplantación con IA | Uso de IA para crear mensajes personalizados y deepfakes para engañar usuarios. | Fraude, robo de credenciales, ataques dirigidos. |
| Ataques a sistemas de control industrial (ICS/SCADA) | Uso de IA para atacar infraestructuras críticas. | Interrupción de servicios esenciales, daños físicos. |
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